生成式人工智能:像语言模型ChatGPT这样的生成式人工智能的出现,标志着人工智能的大大普及,生成式人工智能(Generative AI)是一种人工智能技术,它能够基于已有的数据生成新的数据实例,这些实例在结构上与原始数据相似,但内容是全新的。这种技术的核心在于创造性地生成内容,而不仅仅是识别或分类已有内容,具有创造性,学习性多样性和自适应性,能够给人非常平滑的沟通体验。
其应用领域包括:内容创作:自动生成文章、故事、诗歌等文本内容。艺术创作:生成绘画、音乐、设计等艺术作品。娱乐:用于游戏和虚拟现实环境中生成新的场景和角色。数据增强:在机器学习中,用于生成额外的训练数据,提高模型的泛化能力。个性化推荐:根据用户偏好生成个性化的内容推荐。已经前面提到的语言模型:如ChatGPT,能够生成自然语言响应,用于聊天机器人、自动翻译等。图像和视频生成:生成新的图像或视频内容,如Deepfakes技术。
项目管理:无论是管理人还是机器,都需要能够结合人、技术和解决问题技能的人才。进行高层监督、制定战略目标、确定工作和资源的优先级,这些工作超出了商业人工智能工具的能力范围。
数据技能:人工智能革命建立在数据基础之上,了解如何将数据转化为价值,数据的收集、处理、分析和解释相关的能力。
云计算技能:全球云计算市场预计将大幅增长,对拥有这项技术技能的人的需求将不断增长。了解不同云服务提供商(如Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP))提供的服务和产品。理解虚拟化概念,掌握云存储服务的使用和管理,使用云监控工具,会设计和部署基于微服务的应用程序,能够诊断和解决云服务中的问题。
网络安全技能:数据泄露、网络攻击和黑客攻击的频率和严重程度都在增加,网络安全是一场军备竞赛,构建安全性和复原力的技能将成为最受欢迎的技能之一。