2024年广东加速打造AI人工智能产业

人工智能AI猎头公司了解到:在近期的经济工作会议上，2024年的经济工作重点已经明确，其中，“以科技创新引领现代化产业体系建设”被列为九项任务中的首要任务。面对颠覆性技术、未来产业和人工智能的崛起，广东如何抓住机遇，应对挑战，并掌握主动权？新的机会和潮流不断涌现，在“通用人工智能产业发展22条”发布后不久，广东迅速做出了“加快培育人工智能等新兴产业，大力发展新质生产力”的新年部署。

去年11月13日，广东省人民政府发布了《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》（简称“《实施意见》”），提出了构建通用人工智能算力生态和加强大模型关键技术攻关等22条具体措施。在刚刚闭幕的中共广东省委十三届四次全会暨省委经济工作会议上，又将“加快培育人工智能等新兴产业，大力发展新质生产力”确立为2024年的经济工作重点。

广东在构建新质生产力方面，下好了“先手棋”，凭借着众多国家级平台、核心企业和国际人才的优势，正稳步推进人工智能的发展，采取了“三步走”的策略。

我国人工智能核心产业规模已达5000亿元

在政策的推动下，我国的人工智能产业迅速落地，在多个应用领域引发了深刻的变革，为新旧动能转换和国民经济高质量发展提供了有力支撑。据最新数据显示，我国人工智能核心产业的规模已经达到5000亿元，企业数量超过4400家。人工智能基础设施的布局加速，算力规模位居全球第二，“东数西算”等重大工程加快推进，5G基站数量超过320万个，至少有30座城市投入到智能计算中心的建设中。人工智能与制造业的深度融合，全国已建成2500多个数字化车间和智能工厂，研发和生产效率显著提升。

与此同时，大量创新应用如雨后春笋般涌现。据不完全统计，截至2023年10月，国内开发的大模型数量已达238个。根据世界知识产权组织的数据，2022年，中国企业和机构申请的人工智能相关专利数量接近3万项，占全球人工智能专利申请总量的40%以上。

广东在算力布局方面位居全国前列

作为数字经济的第一大省，广东近年来全面推进了数字经济强省的建设。在发展人工智能方面，广东也有自己的“三步走”策略。自2018年以来，广东相继出台了《广东省新一代人工智能发展规划》和《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022～2025年）》，设定了2020年、2025年和2030年的三个阶段性目标。

根据《实施意见》的规划，到2025年，广东力争实现智能算力规模全国第一、全球领先，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超过2000家。为此，广东出台了22条政策举措，力求在算力、算法、数据、产业和生态等方面取得重大突破。

广东的算力水平在全国位居前列。据了解，广东目前拥有鹏城实验室、韶关数据中心集群、横琴先进智能计算平台、广深超算中心等重大算力设施平台。科技部批复的国家新一代人工智能公共算力开放创新平台中，广东省智能科学与技术研究院和广州人工智能公共算力中心榜上有名。此外，广东还在大力推进基础设施建设，如AIGC创新基金、琶洲算谷、深港算力中心、大湾区一体化数据中心和量子研究院等。

广东人工智能产业快速发展

自2018年首次披露人工智能产业“家底”以来，广东的人工智能核心产业规模从2017年的约260亿元，增长到2022年的1500亿元，增幅近五倍。短短几年间，广东布局建设了广州南沙国际人工智能价值创新园、深圳湾科技生态园等11个省级人工智能产业园。截至2022年，广东省内人工智能相关注册企业约17万家，其中核心企业超过900家，涌现出了科大讯飞、广电运通、小马智行、致景科技、奥飞数据、极飞科技、云从科技、同盾科技和异构智能等一大批新锐人工智能企业。

人工智能的产业化和产业的人工智能化正在同步推进。广东凭借其强大的制造业产业集群和超大规模的服务市场，为通用人工智能的落地应用提供了广阔的空间，智能制造、医疗影像、无人商店、智能客服、智慧物流、智慧农林、无人巡检和智慧教育等应用场景，都成为了人工智能的“练兵场”。

人才是人工智能发展的关键

在人工智能的竞争中，“得人才者得模型，得模型者得天下”已成为共识。当前，广东通过省市重大人才工程，已引进AI领域的创新团队近50个，建设了14个人工智能相关领域的博士学位点和34个硕士学位点。广东的高校、实验室和企业都成为了人才的孵化器。

挑战全球科技和产业创新高地

广东省科技厅厅长王月琴在《实施意见》的新闻发布会上指出，广东在发展通用人工智能方面，具备扎实的产业基础、提升的企业质量与数量、领先的平台算力、集聚的创新人才以及大湾区协同联动的优势。

然而，要争取成为具有全球影响力的科技和产业创新高地，广东仍面临诸多挑战。多位人工智能领域的专家指出，算力应用、数据安全和人才队伍建设仍是关键问题。

光明实验室研究员、生成式大模型团队负责人姜文浩表示，广东在构建自主可控的算力生态方面还需继续努力，同时还需要建立数据安全和隐私保护机制，以支持模型的训练和优化。广东省电信规划设计院有限公司工程师张敏也认为，高算力密度带来的高能耗密度、数据质量与数据安全、算力产业生态体系的完善和有效应用的落地，都是智能计算时代的挑战。

总的来说，广东作为数字经济大省，在人工智能发展的道路上已经立下了坚定的目标。尽管前路漫长，但只要凝聚全省的力量，齐心协力，未来可期。