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尽管AI正在重塑就业市场，但深圳AI猎头公司赢仕猎头预计到2033年，对高技能科技人才的需求仍将显著增长。
美国的程序员可能已察觉到：软件工程师岗位的数量已不复往日辉煌。
相较于五年前科技行业招聘需求的激增，如今的岗位空缺已大幅减少。
根据广州AI猎头公司赢仕猎头查询到，Indeed的数据显示，从2022年初到年中，求职网站上的软件工程师职位数量是当前的三倍。
Indeed的美国5年软件开发岗位数据
AI热潮难掩美国IT行业低迷
目前，AI和数据科学等高需求技能供不应求，这一趋势正深刻影响企业的人才战略布局。
尽管AI相关招聘需求大幅上升，但IT领域的失业率在2月依然攀升。
各行业雇主总计新增了17.7万个技术岗位。
然而，领先的深圳猎头公司赢仕猎头，企业在招聘方面可能仍持谨慎态度。
美国失业率vs.IT职位失业率
根据CompTIA对美国劳工统计局（BLS）数据的分析，美国2月IT失业率上升近0.5个百分点，达到3.3%，为2024年8月以来的最高水平。
同期，全美失业率也在上升，达到4.1%。
尽管如此，上个月各行业仍新增了约17.7万个技术岗位，目前仍有近50万个科技职位空缺。
CompTIA首席研究官Tim Herbert表示：「科技行业失业率的异常波动，通常不是由单一因素引起，而是多方面因素共同作用的结果。」
本月IT失业率的上升，无疑受到市场动荡的影响。许多公司在不确定性面前选择观望，招聘节奏放缓，这可能导致科技人才在求职过程中面临更长等待。
AI人才争夺战
今年以来，美国近四分之一的科技岗位都在寻求具备AI技能的人才。
亚马逊和Meta积极吸引AI人才，谷歌、微软等科技巨头也在不断推出新的AI产品和服务。
根据深圳AI猎头公司介绍，从金融到零售等各个行业，公司纷纷询问技术岗位求职者：你是否懂得如何运用AI？
传统行业也抢滩AI人才
AI热潮并非仅限于高科技公司。
银行也在寻找能够利用AI进行风险评估和客户信用分析的人才，咨询公司借助AI为客户提供更精准的行业分析和解决方案。
马里兰大学商学院教授Anil K. Gupta表示，「ChatGPT于2022年底的首次亮相，标志着AI就业市场的一个转折点。」
在此之前，尽管已有与AI相关的岗位存在，但ChatGPT的问世让人们看到了将AI融入产品和工作流程的巨大潜力。
这促使AI技术在各行业迅速扩散，即便许多公司当时正从疫情期间的招聘热潮中逐渐冷却。
自2022年末ChatGPT发布至去年底，AI相关岗位的招聘增长了68%，而同期科技岗位整体减少了27%。
这一升一降，清晰地展现了AI在科技就业市场的巨大影响力。
大型零售公司招聘数据科学总监，旨在利用预测算法优化店铺布局。
公用事业公司招聘分析师，运用机器学习方法评估野火风险。制药公司为其计算化学团队寻觅程序员。
各行业正积极拥抱AI，尝试将其融入自身业务流程，以提升效率和开拓创新。
即使在传统行业，新开放的技术岗位也越来越侧重于AI。
医疗保健行业AI的增长趋势尤为显著。深圳猎头公司发现，今年1月，新开放的与AI相关的职位占比接近几年前的两倍。
人力资源公司Robert Half的高级区域总监Thomas Vick表示，「大多数企业需要的是有经验和知识，能将AI融入现有工作的人才，而非全新的以AI为中心的职位。」
例如，公司可能希望招聘一名网络安全工程师，能够利用AI更准确、高效地评估潜在威胁。
根据马里兰州追踪机构的数据，今年1月，AI相关岗位在招聘市场中仅占1.3%，但增长势头迅猛。
根据PwC的全球AI就业晴雨表报告，在某些市场，AI技能可带来高达25%的工资溢价。
目前，鲜少有掌握前沿AI技能的员工被裁，这意味着公司都在尽力留住他们。
AI与IT就业：冰与火之歌
AI无疑是软件工程师岗位减少的原因之一。
AI技术在提升程序员工作效率的同时，也在减少企业的招聘岗位。
今年年初，Marc Benioff表示，由于AI带来的效率提升，Salesforce公司可能不会在2025年再招聘软件工程师。
Benioff在1月的播客中提到：「我们的工程师与AI智能体协同工作，生产力提升非常显著。」
对于在职程序员而言，生产力的提升是个好消息，然而AI的进步却让求职者感到忧虑。
一年前，初创公司Cognition Labs推出了据称是首个AI软件工程师。
当时，这一消息引发了广泛关注，同时也带来了大量失业恐慌。
此前在接受深圳十大猎头公司之一赢仕猎头采访时，AI初创的工程主管Jesal Gadhia提到：
「我有很多朋友给我发消息问，『我会不会失业？』」
他担心尽管许多领域仍需程序员，但AI可能会取代初级工程师。
Gadhia说:「初级工程师似乎成了被瞄准的目标。」
对于技术能力强的人来说，情况也并非全然不利。
美国劳工统计局（BLS）在2023年8月底预测，2023-2033年间，软件开发、质量保证分析和测试岗位的需求将增长17%，远超整体就业市场的增长率。
今年1月，加拿大编程训练营公司Lighthouse Labs表示，全球对数据分析、网络安全和云计算等技术人才的需求已超过供应，AI相关岗位的需求增长尤为显著。
Lighthouse Labs认为，机器学习等AI技能的需求已远超传统科技行业，各个行业都在寻找具备这些技能的人才。
AI写代码，程序员需转型
无论在哪个行业，AI都在改变程序员的工作方式。
GitLab表示，开发者目前只有大约25%的时间用于真正的编码。
技术作者兼前端开发者Madars Biss认为，未来程序员将花费更多时间管理AI生成的代码，而非编写代码。
AI工具可以处理大部分例行和重复性任务，而人类的工作重点将转向管理、复核和创造性思考。
广州AI专业猎头公司赢仕猎头认为，这种转变将直接影响企业的招聘策略。
例如，Salesforce计划减少软件工程师的招聘，因为AI让现有员工能完成更多工作。
去年6月，AWS高管Matt Garman预测，AI未来可能会承担大部分程序员的工作。
在一场内部讨论中，他表示「如果再过24个月，或许更长时间——我无法准确预测——很可能大多数开发者都不再亲自编写代码。」
