特斯拉机器人小部分试产，但尚未找到商用场景

对于人形机器人的学习进程，通过实施特定的学习策略或许能够显著加速其学习速度。然而，深圳人形机器人猎头公司发现，就目前的进展来看，人形机器人要达到马斯克所设定的最低标准，即在特斯拉汽车工厂中替代部分工人的角色，尚需经历漫长且深入的学习与训练过程。据一位特斯拉分析师的评估，截至今年年中，Optimus在超过500米长度的行走测试中，其通过率尚不足60%。

与Optimus形成鲜明对比的是，时薪为22美元的美国得州小时工能够高效完成一系列复杂任务，包括但不限于迅速拾取零件、精准组装以及质量复核等，且这些任务均在50秒内完成。这些工人不仅具备出色的行动力，还能与他人进行有效沟通与协作，而他们的效率与成本效益在全球范围内也颇具竞争力。

马斯克目前仅指出了Optimus相较于人类的两项显著优势：其一，Optimus在执行任务时更为专注，不易分心；其二，其满电状态下可连续工作长达16小时。尽管如此，马斯克也坦言，人形机器人的量产之路将面临极大挑战，这一困难往往被外界所低估。

回溯至2021年8月的AI Day，当时特斯拉的人形机器人项目仍处于概念阶段，马斯克便已预见并强调了即将面临的挑战。在人形机器人的设计过程中，特斯拉团队致力于探索各种途径以降低量产成本与难度。以机器人手部控制为例，团队通过创新方案实现了对施加压力与感受压力的精准控制，同时有效控制了成本。

深圳通用机器人猎头公司了解到，特斯拉在电动汽车领域的成功经验与资源积累为人形机器人项目提供了有力支持。人形机器人中的电机、电池、软件系统等关键部件均基于电动车零部件进行改造与优化。通过仿真系统对机器人28个关节的性能进行模拟分析，团队成功简化了设计方案并降低了单位成本与重量。

然而，现阶段的Optimus仍存在诸多待解决的问题。例如，其脚踝上的两个六维力传感器不仅笨重且昂贵，且仅为机器人稳定性提供了部分冗余。特斯拉软件团队正努力通过代码替代这些传感器以降低成本并提高性能。

对于特斯拉而言，实现人形机器人的量产并使其具备实用价值是当前面临的最大挑战。由于尚未建立机器人流水线，目前Optimus的组装仍依赖于手工操作，导致单台机器人造价高昂（约10万美元），而其所能创造的价值却相对有限。因此，特斯拉在推进人形机器人项目的同时，还需着手构建低成本的供应链体系以降低生产成本。

在人形机器人零部件的采购方面，特斯拉已开始积极寻求中国供应商的合作。尽管中国供应商在成本上具有显著优势（同一零部件价格较海外知名公司便宜30%至80%），但在性能上仍存在一定差距。因此，特斯拉在筛选供应商时采取了严格的标准以确保零部件的质量与性能满足要求。

此外，特斯拉向深圳机器人猎头公司透露，特斯拉目前计划在中国之外建立人形机器人供应链体系。这意味着中国公司若想为特斯拉机器人供货需考虑在海外投资建厂以满足其供应链布局需求。

总体而言，马斯克以其一贯的激进风格推动着人形机器人项目的进展。尽管面临诸多挑战与不确定性，但特斯拉团队正通过不懈努力逐步逼近既定目标。然而值得注意的是，在某些情况下预期与现实之间的鸿沟可能难以在短时间内被填补。